实时热点！日本央行政策转向：渐进式缩减购债计划引市场猜测

日本央行政策转向：渐进式缩减购债计划引市场猜测

北京讯 6月14日，日本央行召开货币政策会议，决定维持现行利率水平不变，但同时宣布将在7月会议上制定具体缩减购债计划。这一决定预示着日本央行将逐步退出长达十余年的货币宽松政策，引发市场广泛关注。

日本央行行长植田和男在会后记者会上表示，维持现行利率水平不变是为了支持经济复苏和物价稳定。但他也指出，全球经济形势正处于不确定性之中，需要密切关注通胀走势。

渐进式缩减购债

日本央行一直以来实施超宽松货币政策，通过大规模购买国债来压低利率，刺激经济增长。但近年来，随着全球通胀上升，日本央行的政策受到越来越多的质疑。

植田和男表示，日本央行将采取渐进式的方式缩减购债规模，以避免对市场造成冲击。他具体指出，央行将首先减少购买7年期国债的规模，然后再逐步减少其他期限国债的购买量。

市场反应

日本央行宣布缩减购债计划后，日元兑美元汇率立即走强。市场人士认为，这表明投资者预期日本央行将逐步转向紧缩政策。

但一些分析师也指出，日本央行缩减购债的步伐可能较为缓慢，因为日本经济依然脆弱，需要政策支持。

未来展望

日本央行下一步的政策动向仍将受到密切关注。市场人士预计，央行将根据经济形势和通胀变化，适时调整政策。

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日本央行渐进式缩减购债：政策转向引市场猜测

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阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。